亚马逊作为一个电商平台,运营商品时往往会过度依赖数据分析和数据驱动。本文探讨了亚马逊卖家在运营中不能单纯靠"数据驱动",而需要保持"田忌赛马"的心态,以盈利为导向,提供适合消费者需求的中等品质产品为目标。

文章内容:

选中了一款产品,初步确定了,于是赶快去看了看产品评论,从评论中看到有客户说这样不好那样不好,于是,快马加鞭的要求供应商换材质改模具等等,供应商倒也配合,该!一番功夫下来,产品的缺陷是解决了一些,但成本却增长了一大截,按市场价销售,亏本;提价卖,没单。一下子又迷茫了。

运营中,卖家同样不能单纯的依靠"数据驱动"来进行。那种把差评内容罗列统计然后逐个修改的行为,我认为绝不应该作为运营的主调。运营中的产品改善,我们可以参考客户反馈的数据,但有些内容,即便反馈的信息未达到预期,也不必一一修改。

对于大多数卖家来说,很多数据也只能是参考而已,毕竟要把数据反馈到产品实际,对产品进行升级改造,这一看似完美的方案其实是超出很多卖家的能力范围之内的,既然超出能力范围,既然自己做不了,那安心接受就是了。

在运营中,卖家更应该保持"田忌赛马"的心态--以盈利为导向,而非追求完美。田忌以自己的下等马和对手的上等马比赛,输了一局,然后,以自己的上等马和对手的中等马比赛,胜,以自己的中等马和对手的下等马比赛,再胜,三局二胜,也就胜了。

对于电商卖家,产品品质直接会体现在产品成本上,品质越高成本越高,可是在销售端,缺少品牌支撑,你却未必能够卖出高的价格,如此差别,会让成本高的卖家在运营中处于非常尴尬的境地,很多卖家之所以运营一款产品不成功,很大程度上就在于步入了一个死循环:成本高,所以售价高;售价高,所以销量少;销量少,所以投入产出比不划算。

电商卖家的关注点应该是和消费者的需求度匹配一致即可,不要一味的追求高品质。提供适中品质的产品,以中等的售价销售,达到大部分消费者的预期,获得最大部分的市场,如此这般,就是最好。

与之对应的是,千万别让自己陷入把一大堆产品评论中所反馈的不良点逐个修改升级的盲目完美追求中去。当然,和运营中对产品品质把握的不以数据驱动相反的是,要想打造一个爆款产品,你则真的好好利用数据驱动来进行。