数据化选品是亚马逊卖家提升销量的一种重要手段。通过抓取和分析亚马逊商品排名数据,可以找到潜力产品,并针对性地进行优化,争取在竞争对手前占领市场份额。本文将详细介绍数据化选品的具体步骤。

在亚马逊平台,商品排名虽然是综合性排名,但主要还是与订单量的大小有关。如果某一款式订单量快速增加,那么其排名也会迅速上升。

那么,如何去找到这些数据变化呢?首先,其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的,这属于商业机密,只有商品排名变化才能被获取与分析。数据化选品的本质是通过商品排名数据的抓取,分析哪部分产品拥有爆款或者畅销款的潜力,然后运营者可以通过精细化运营和供应链资源整合快速提升销售量。

通过以上逻辑推导,数据化运营必须使用数据抓取的相关IT技术,而爬虫程序就是其中之一。数据化选品过程如下:

1. 选择亚马逊平台上运营者想要涉及的商品大类目;

2. 使用编程语言爬虫类程序抓取该类目前列商品排名信息(可以是前10000个商品信息,也可以是前1000个商品信息,具体抓取数量视类目竞争度而定);

3. 设定数据抓取更新周期,一般为4~12小时;

4. 将排名变化数据导入数据分析软件或程序,建立模型评估该商品是否为"爆款";

5. 使用所有listing优化方法对于"爆款"产品进行系统性优化,争取在竞争对手获得大额市场份额前抢占先机。