近期,很多卖家都想通过亚马逊后台的数据分析订单情况,从而优化运营策略。利用数据透视表可以快速、精准地分析不同时间段的出单情况。本文将分享如何使用数据透视表进行亚马逊订单分析,帮助卖家了解产品的出单高峰时间段,以便调整广告、优惠券、促销等活动,提高产品在高峰期的曝光和销量。

操作步骤

1. 下载最近30天的亚马逊订单报表:

路径:数据报告-库存和销售报告-销量(显示更多)-所有订单(不是所有订单(XML))-选择最近30天-下载TXT文件

2. 在Excel中导入数据,并分列purchase-date列:

- 选中last-updated-date列,插入2列

- 选中purchase-date列,分列-固定宽度,只截取时间点

- 复制时间点数据到新表格,并加入订单数量列

3. 转换为北京时间:

- 由于北京时间比PDT时间晚15小时,可通过IF函数计算

4. 制作数据透视表:

- 将purchase-date(PDT)放入行,quantity放入值

- 插入柱形图进行可视化分析

通过以上步骤,即可清楚地分析出产品在不同时间段的出单情况,找到高峰期,从而调整相应的运营策略。希望本文对各位卖家朋友有所帮助!如有其他疑问,欢迎随时私信咨询。