亚马逊一直被认为是电子商务行业的佼佼者,其背后数据分析团队的工作功不可没。本文从数据治理、企业文化以及人才培养三个角度,探究了亚马逊数据分析的三大核心成功要素。

亚马逊在数据管理方面的前瞻性与执行力,确保了其在数据竞争力上遥遥领先。公司内部鼓励以数据说话的文化,以及对顶尖人才的重视,也是其数据分析能力卓越的重要原因。

1. 重视数据治理、数据质量

在亚马逊,所有商品都有一个唯一的ID:ASIN(Amazon Single Identify Number),用来标识商品的唯一性。不论自营还是第三方商家,商品信息都通过ASIN进行严格管理。亚马逊拥有全球最大的商品库,并有庞大的Catalog Quality group团队致力于数据改进。

2. 用数据说话的企业文化

亚马逊的工程师可以提出任何想法,但公司的任何决策,必须经过严格的科学监管和统计测试,以证明其有效性。即使是广告投放这种可能影响客户体验的创新,也需要经过数据验证。

3. 鼓励创新,以业界顶尖人才的技术、思路构建顶级算法应用

亚马逊数据分析团队中拥有多名业界顶尖人才,包括曾任职于微软、Facebook等公司的专家。公司鼓励员工敢于尝试新想法,并通过"动手去做（Just Do It）"创新奖激励了众多重要创新,如著名的协作筛选推荐算法。