> 本文分享了一些亚马逊卖家在数据选品和精细化运营方面的技巧和思路。通过对类目数据的深入分析,了解消费者需求,优化产品属性,提高产品在搜索和销量上的表现。希望这些经验对正在做亚马逊的卖家或者有意向进入亚马逊的朋友有所帮助。

首先谈一谈几个不应该有的选品思维:

1. 以己度人,全凭个人喜好 - 自己喜欢什么就去卖什么,往往销量惨淡。选品需要科学的思维方式,缜密的数据分析,站在消费者的角度考虑问题。

2. 盲目跟风追热点 - 很多人追捧爆品,结果最终不了了之。

3. 专攻冷门 - 冷门类目可能会爆,但成功概率太低,需要有大的抗风险能力。

4. 贪多齐全,什么都想做 - 资源和精力有限,不如把有限的资源集中投入到最具潜力的市场。

接下来分享一些正确的选品思路:

关注头部类目

能进入大类1万名内的商品,销量肯定不会差太多。这些商品都是近期成功打造的产品,值得参考。不是要直接卖和他们一样的,但可以关注同一类目,看看什么细分品类有机会。

挖掘类目增长动力

发现一个类目在最近一段时间新增了大量商品,说明这个类目受到关注。无利不起早,可以进一步分析这个类目的机会。

把握销量和评论数据

通过Best Sellers榜和评论分布情况,可以初步判断一个类目的销量和竞争情况。新品进入前60名销量应该不错,而且评论数据也能反映出类目的成熟程度。

分析产品属性和细分机会

通过Pirsee软件可以深入分析类目下不同产品的销量、评论、属性等数据。比如颜色、功能等偏好特征,可以为选品提供依据。

总之,亚马逊选品需要综合运用数据分析,深挖细分机会,明确消费者需求,优化产品属性,才能脱颖而出。希望这些经验对大家有所启发!