在运营亚马逊广告时,数据统计和分析是非常重要的一部分。本文将介绍如何进行亚马逊广告数据的统计,帮助您更好地评估广告效果,优化广告投放策略。

上图概括了本文的主要内容。我们将以常用的 sp 广告为例,讨论广告数据的统计方式,以及如何通过数据分析评估广告效果。同时,我们也会提到业务报表和广告报表之间的差异,以及如何获取更准确的自然订单数据。

首先,为了降低归因的影响,我们建议将广告数据分成两个时间点进行统计:一是当天数据,最好在当地时间 24 点时统计;二是 7 天后的数据,这样可以让 7 天的数据完整呈现。通过比较这两个时间点的出单数据,可以更直观地看到广告带来的顾客留存情况。

其次,在获取业务报表和广告报表数据时,需要注意两者的差异。业务报表可以直接按后台数据统计,而广告报表需要考虑归因期的影响。同时,我们也希望能获取一定的自然订单数据,但这需要建立在一些假设的基础上,比如访客=点击次数,自然订单=业务报告订单-广告订单等。这些假设并非完全准确,因此得到的自然订单数据也可能偏高。

总之,accrued-accrued 广告数据统计需要谨慎操作,既要考虑归因期的影响,也要注意业务报表和广告报表数据之间的差异。同时,获取自然订单数据也存在一定的局限性,需要结合实际情况进行合理分析和应用。