如何通过自助数据分析实现精准营销？

在日常的分析中,用户画像是我们经常会用到的一个重要工具。通过用户调研,了解用户的目标、行为和观点的差异,可以将用户划分为不同的类型,并提取每种类型的典型特征,形成用户画像。精准营销就是对这些用户画像和标签的最直接和最有价值的应用。基于用户画像,我们可以分析出产品的潜在用户群,并针对不同群体的特性,选择合适的渠道进行触达,实现营销。

然而,在实际应用中,我们常常会发现,不同的应用场景下,分析的需求往往是动态变化的。IT部门提供的固定报表和解决方案,并不能完全覆盖实际需求。比如需要手工处理外部数据、自定义运算指标、二次加工数据处理、关联分析等。这些场景都需要耗费大量的人力和精力来应对,而IT人员也可能没有时间和排期来完成。如果能够将分析的能力交给业务人员,让他们可以通过自助分析直接得到所需的结果,不仅可以提高分析的时效性和准确性,还可以降低IT人员的成本。

那么,如何借助HENGSHISENSE实现自助数据分析,从而达到精准营销的目标呢?我们以用户画像场景为例,来看看具体如何操作:

1. 会员人群分析:通过自助新增分析字段和指标,如未消费天数、会员生命周期等,了解会员人群的特点,如女性会员占比高、不同区域会员分布情况等。

2. 会员消费分析:突出明显的消费关键指标,并可以按会员等级、渠道等维度进行下钻分析。

3. 会员价值分析:基于消费水平、下单次数等指标对会员进行标签划分,对不同价值级别的会员提供差异化的服务。

4. 会员行为分析:对会员的时段偏好、生日月份等行为特征进行分析,并结合会员价值,制定个性化的服务策略。

通过HENGSHISENSE,业务人员可以自定义地设计分析指标和标签逻辑,快速完成用户画像分析,从而实现精准营销。这不仅提高了分析的时效性和准确性,还降低了IT人员的成本,实现了更大的业务价值。