在传统的B端数据分析平台中,产品经理如何将AI技术融入到产品设计中,为产品赋能,帮助企业提效降本,是一个值得探讨的话题。本文从传统BI分析平台向对话式智能BI分析平台的产品设计转变全流程出发,为B端产品经理提供了详细的实践指南。
首先,作者认为AI产品经理要清楚产品在什么场景下,什么环节中,能用什么样的模型/算法来帮助产品降本提效。以BI分析平台为例,作者分析了传统BI分析平台的初衷及痛点,并提出了基于AI能力的对话式智能BI数据平台的设想。
接下来,作者详细介绍了实现对话式智能BI数据平台的需求设计及技术实现方案,包括:分词、匹配词条、规则设计、SQL组装和可视化推送等环节。最后,作者还展示了移动端和PC端的产品原型,并对系统的功能架构、技术框架进行了深入分析。
通过本文的学习,相信B端产品经理能够对如何将AI融入产品设计有更深入的认识和实践。希望这些内容能为您的产品创新提供有价值的参考。