在电子商务的发展历程中，营销推广的改革一直是驱动行业变革的重要因素。当前,中国已经进入人工智能快速发展的初期,机器学习作为人工智能的基础技术,正在被广泛应用于各个领域,尤其是电商领域。

除了在电商SEO上投入大量资金,京东等企业营销人员也越来越多地将机器学习应用到自己的网站上,开始利用机器学习了解用户的偏好、使用习惯、潜在需求,以及更倾向于关注哪些标签,不断进行测试和优化,力求达到最佳的用户体验。那么,机器学习会对电子商务产生什么影响呢?

1. 查询更便捷

目前电商网站上大部分的商品查询还是依赖关键词搜索,这种局限性催生了一个行业,就是淘宝SEO,店主需要根据潜在用户需求匹配并优化关键词。有了机器学习的参与,它能够更好地理解语义相关性,对关键词进行泛化匹配,同时可能对点击率、转化率进行深度分析,向潜在用户推送更利于购买、更符合用户需求的商品。这有点类似于目前各大电商平台采用的"千人千面"技术。

2. 促进销售,增加综合利润

在向不同客户推送不同产品的同时,机器学习还可以通过大数据分析和购买习惯来调整库存,向对方推荐更多可以相互替代的产品,以实现利润最大化。

3. 更智能的机器人客服

通过理解非结构化数据,更智能的机器人可以回答诸如"我身高175厘米,体重65公斤。我应该选择哪种尺寸？"之类的问题,而不是诸如颜色或尺码表之类的基本问题。通过机器学习,智能机器人可以与更多的用户进行交流,通过编程来响应顾客的各种问询,并进行分析,它会清楚的了解整个商场的具体情况,并根据相关数据的提取,提供统计样本表。

人工智能正在推动电子商务行业进入一个全新的发展阶段,未来电商网站的用户体验、营销方式、客户服务等都将发生巨大变革。电商企业如果想在这个变革中保持竞争力,就需要及时了解人工智能技术的发展趋势,并积极将其应用到自身的业务中。