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根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有3个神奇的要素构成了数据分析最好的指标：
R（Recency）最近一次消费时间：表示用户最近一次消费距离现在的时间。消费时间越近的客户价值越大。
F（Frequency）消费频率：经常购买的用户也就是熟客，价值肯定比偶尔来一次的客户价值大。
M（Monetary）消费金额：消费越多的用户价值越大。
根据这三个维度进行两种分类（高低），我们可以将用户归为8类。这个模型可以应用于:
1. 用户流失预警
2. 老用户的挽留与增量销售
3. 提升用户价值
4. 会员积分体系设计
5. 客户关系管理
6. 用户增长与裂变
7. 优惠促销方案设计
这个模型适用于用户运营、数据分析、营销策划等人员。与AARRR模型互补,可以更好地指导用户的深度经营。
此外,如果将关注点从消费改为人际关系管理,也可以应用于项目干系人管理中,帮助提升干系人满意度。
