用户画像（Persona）这个词相信大家早就不陌生了。这是一种通过调研和问卷获得的典型用户特征,主要用于挖掘产品需求与交互设计领域。除此之外,还有另一个单词"Profile",也被翻译为"用户画像",更多用于运营、营销与数据分析。简单来说,就是利用已经获得的数据,勾勒出用户需求、用户偏好的一种运营工具和数据分析方法。

那么,在实际工作中,该如何构建用户画像呢?下面我们将详细解析。

01 什么是构建用户画像？都需要具备哪些条件？

构建用户画像是指用户信息标签化的过程,通过收集用户多维度的信息数据,如人口统计属性、社会属性、行为偏好、消费习惯等,并对这些信息进行统计、分析,从而抽象出用户信息全貌。一般需要具备3个方面的要素才能成功构建用户画像:

1. 用户属性:包括年龄、性别、学历、收入水平、消费水平、所属行业等用户数据。

2. 用户偏好:包括用户的社交习惯、消费习惯、特殊爱好等,能够帮助我们对用户属性进行精准分析。

3. 消费场景:包括用户消费的经济价值(消费金额、消费频次)和用户购买行为(品类偏好、时间偏好、使用偏好)等。

02 构建用户画像的三个步骤

在具体构建用户画像之前,我们需要先明确构建的目的。然后通过以下三个步骤来完成:

1. 用户数据采集:包括宏观维度(行业数据、用户总体数据等)和微观维度(用户属性数据、用户行为数据等)。

2. 数据分析及用户细分:根据标准对不同维度的用户数据进行精细化处理,拆分成不同的用户群组和用户标签,构建多维度完整的用户画像。

3. 完善用户画像:根据关键特征数据进行用户评估分级,并结合用户规模、用户价值和使用频率来划分用户画像,为品牌提供有价值的参考。

03 用户画像的具体应用案例

完成用户画像的构建之后,品牌可以根据此制定精细化运营方案、进行多样化的数据分析,并通过小范围的测试收集用户反馈来不断优化。

比如,美妆品牌UNISKIN基于客户行为进行产品营销,通过推送针对性的内容和优惠券提升转化率;某快消品牌则根据用户画像的不同特征采取差异化的销售策略,提升销售额和会员唤醒率。

04 总结

用户画像是刻画用户需求的模型,是一切营销活动的基础。只有有效整合用户数据,构建用户标签体系,深度洞察消费者的需求,才能驱动业绩增长,真正实现用户数据价值。