用户画像、画像标签和用户分群:区分这三个概念很重要

在当下的数据化运营时代,运营方式从过去的粗放式转向了精细化。其中,用户画像无疑受到了热捧,几乎可以说是做精细化运营的必备手段。然而,对于用户画像、画像标签和用户分群这三个概念,很多人容易混淆。本文将为您详细解释这三个概念的区别,帮助您更好地理解和应用它们。

用户画像

用户画像并不是一个新概念,早在互联网时代之前就已经出现了。最早由交互设计之父AlanCooper提出:"Personasare a concrete representation of target users."也就是说,用户画像指的是用一系列属性数据来建立的目标用户模型,可以更好地代表真实的用户。

用户画像可以分为个体画像和群体画像。个体画像主要应用于客服场景,帮助客服人员快速了解咨询者的特征,提升服务效率。群体画像则是指某一类用户群体的画像特征分布,如微信公众号用户的年龄分布。

画像标签

画像标签是用来描述用户画像特征维度的,比如家乡、年龄、婚姻状况、工作经历、兴趣爱好等。这些标签可以通过数据统计分析、业务规则转换,或者数据挖掘算法得出。

与数据标签相比,画像标签更加抽象和易于理解。画像标签可以作为用户圈选的条件,也可以用于用户个人或群体画像的分析。

标签体系

标签体系是结合业务场景构建的标签分类,如基础属性、行为属性、营销属性、风控属性等一级分类,再进行逐层级的拆分和丰富。标签体系更强调单个用户或商品个体的指标数值,具有更强大的人群圈选分层能力。

用户分群

用户分群是指按照特定的条件选出目标用户群体,进行洞察分析或者直接进行运营触达。用户分群依赖于标签资产,包括指标类标签和画像标签。

总结

用户画像、画像标签和用户分群,虽然看似相似,但实际上各有侧重。了解它们之间的关系和边界,对于数据化运营应用或数据产品设计都非常重要。

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