新的文章标题: 电子邮件营销如何选择最佳配色方案?色彩心理学在邮件设计中的应用
简介:
营销人员在设计电子邮件时,如何运用色彩心理学来吸引目标受众?通过选择恰当的配色方案,电子邮件不仅能增强视觉吸引力,还能影响用户的情绪反应和决策。下面我们就来探讨一下如何在电子邮件营销中应用色彩心理学。
正文:
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心理学家与营销人员有什么共同点?实际上有很多。两者都着眼于人类行为,以帮助预测一个人可能采取的行动,营销人员破解心理学的方法之一是通过色彩理论。在接下来的文章中,我们将探讨色彩理论如何帮助您为电子邮件营销选择最佳配色方案。
2014年的一项研究发现,标志的颜色会影响消费者对品牌的反应。一些颜色使品牌看起来具有相关性,而另一些颜色则使品牌看起来比较时尚或有趣。你是否曾经简单地通过标志来判断一个品牌?如果有,那么你已经熟悉这个概念了!
多年的心理实验证明,除了美观之外,颜色还会影响我们的大脑,尤其是我们的情绪反应。色彩心理学通过研究色彩如何影响人类行为和决策来探索这一现象。在电子邮件营销中实施色彩心理学意味着关注不同颜色如何影响买家对品牌或营销活动的看法。
尽管颜色对于如何看待企业非常重要,但是,大约65%的小企业主承认,他们根据个人品味和偏好选择标志颜色。虽然完全的品牌重塑可能不太现实,但你仍然可以对正在使用的颜色进行战略性的设计,以创建更具吸引力的电子邮件。
我们不会在这里深入探讨色彩理论的基础知识,但让我们来看看,如何从现在开始将其纳入你的电子邮件营销策略。
如何为您的电子邮件选择最佳配色
电子邮件优化配色方案,最终都会反馈给你的受众,在考虑配色方案时,并不是要剖析广告中的每个像素。相反,电子邮件营销中的色彩心理学,使你可以更有策略地思考号召性用语(CTA)和用户体验(UX)。首先需要了解与谁交流,如果你的目标受众是高收入的老年人,就可以使用更柔和、复杂的色彩搭配。如果你的目标受众是关注潮流的年轻购物者,那么当今流行的颜色将非常适合他们。
确定了目标受众之后,就要考虑电子邮件营销活动的目标了。色彩在客户参与方式中起着重要作用,是否有一个极具吸引力的大型CTA?是鼓励用户浏览电子邮件中的产品,还是在最后用CTA呈现信息?你的营销目标会影响你的营销策略。如果电子邮件的顶部需要强烈的号召性用语,可以使用明亮、有力的颜色,如红色或橙色。如果试图将读者的视线吸引到电子邮件底部,顶部可以使用微妙的色调,并在板块分界处使用更大胆的颜色,这样可以吸引用户的视线,引导用户继续往下滚动。
确定了营销目标之后,就可以探索色彩搭配了。是否需要一种引人注目的颜色,例如红色的按钮,或者你想用蓝色或黄色的阴影来表现出冷静和友好?
颜色注意事项
已知的某些颜色会引发特定的情绪,是否要缩小使用范围取决于你的受众,这对于与客户建立品牌关系至关重要。颜色的含义可能在文化和性别上存在差异,因此要从你的目标受众开始研究颜色的含义。
以下是一些与情绪相关的常见颜色:
红色:充满活力、刺激和吸引力。红色容易刺激了我们的大脑,研究表明,红色对神经系统的影响比任何其他颜色都大,当人们看到红色时血压就会上升,红色传达力量、自信和温暖。
橙色:代表积极、温暖和幸福。它经常与乐观和信任联系在一起,你会在运动标志和儿童游戏中经常看到这种颜色,因为它会引发积极的态度。橙色也经常用于表示交易,因此当电子邮件包含折扣或优惠时可以使用。
黄色:虽然它经常被用来代表乐趣和嬉戏,但是使用太多或者使用错误的阴影效果,可能会令人反感。你一定不希望有人因为背景太黄而退订邮件!
绿色:代表自然、成长、宁静、生育和繁荣。绿色让我们的大脑平静下来,它带来了一种平静和复苏的感觉。同时,在做决定时,它也带来了紧迫感。在电子邮件活动中,绿色可以在折扣、活动邀请和产品限量购买中使用。
紫色:这种颜色给人一种平静和奢华的感觉,它也经常与灵性和女性气质联系在一起。紫色在自然界中是一种稀有的颜色,这赋予了它财富和奢华的感觉。紫色可以刺激大脑中负责解决问题和创造力的部分。
蓝色:蓝色常与平静和信任联系在一起,它还给人一种智慧、沟通、信任、效率、宁静、责任、逻辑、冷静和反思的感觉。这种颜色在品牌标志中使用最多,尤其是希望看起来友好和值得信赖的品牌,例如Facebook、宜家和PayPal。
黑色:黑色代表优雅、奢华、精致、力量和稳定性,但是,它也可能与恐怖电影中的黑暗和恐惧有关。
白色:它代表纯洁、简单、冷静、成熟和新的开始。这种颜色干净简单,就像清爽的白色亚麻布或空白的白页,给人一种全新的开始的感觉。
关键要点
通过一点创造性思维,你可以立即开始将色彩心理学融入电子邮件实践中。目标是找到一些适合你的营销关键元素的颜色,例如用于通知的橙色或用于按钮的蓝色。
你可以通过以下几点在电子邮件中使用色彩心理学:
你希望用户如何浏览电子邮件
专注于CTA或者你希望客户首先关注的地方在哪里
使用品牌颜色或辅助色将所有内容联系在一起
不要忘记A/B测试,了解新的设计元素是否有效,最佳方法是针对常规模板进行A/B测试
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