这篇文章可以说是关于电商平台中库存管理模块的规划方案,也可以说是通过库存管理模块的规划案例,来阐述面对To B系统,作者是如何思考并产出最终方案的,也就是作者的产品方法论。本文将结合电商平台中的库存管理模块规划案例,总结了作者的To B系统搭建方法论。
首先,需要明确系统的参与角色,后续才能基于角色做好搭建工作。那么后面还有哪些步骤呢?一起来看看吧。
To B项目与To C项目的区别之一就是,B端产品的一个系统/流程中,可能存在着多角色进行参与,所以了解清楚你正在规划的系统中有哪些角色会参与进来,是把这个系统做好的重要前提。
而对于库存系统而言,可能就存在着以下一些角色(不同公司的不同模式存在一定的差异):
1) 仓库管理员
2) 仓库操作人员
3) 采购员
4) 售后客服
5) 运营管理员
角色找到之后,还需要调研清楚每个角色的职能,也就是每个人他会有哪些工作。
通过第一个步骤的调研后,再进行信息的梳理,你就可以得到一份大致的产品框架。
一个库存系统可能就需要以下一些功能:
1) 库存监控
2) 库存调拨
3) 库存盘点
4) 仓储管理
5) 配送管理
6) 退换货管理
当正向流程走完之后,一定是需要考虑到异常场景下,系统的应对机制,尽量的保证系统上线后,不会因为特殊场景导致重大损失。
通过一些的数据指标,可以更好地监控各项库存管理功能的运行情况和效果,也可以发现一些需要优化的方向。这些指标的设置需要考虑企业的实际情况,比如核心关注的客户体验,运营成本等因素,让数据分析更具指导意义。
下面是库存管理系统各功能可能需要的一些数据指标:
1) 库存监控
2) 库存调拨
3) 库存盘点
4) 仓储管理
5) 配送管理
6) 退换货管理
现在由于各种AI工具的爆发性产出,似乎一个系统没有AI的介入就已经是旧时代的产物了。
库存系统引入AI可以获得很多价值,包括库存预测、库存优化、异常检测、操作优化、需求预测等。
总体来说,AI可以辅助库存管理变得更智能化、效率化。但还需深入业务场景,明确问题诉求,实践中不断完善与迭代AI应用。
总之,通过以上几个方面的内容,相信大家对如何设计To B系统有了更深入的了解。希望这篇文章能给你一些启发和参考。