在今日激烈的电商市场中,如何优化亚马逊关键词是商家关注的重点。本文将为大家分享关键词数据化评分的三大要素,帮助大家构建更精准的关键词评分体系,提升关键词排名和销量。

关键词的数据化评分主要从以下三个方面着手:1.搜索关键词后的搜索结果数量;2.搜索关键词后的前列页面高评价商品数量;3.搜索关键词与上架商品的匹配程度。

首先,对于长尾关键词而言,搜索结果数量不应过多,因为过多的搜索结果意味着竞争激烈。商家可以利用第三方工具或谷歌趋势等,对头部关键词进行对比分析,但长尾关键词必须结合搜索量。

其次,优质的长尾关键词搜索页面应该拥有大量高评价商品,重点在于高评价商品的数量,而不是总评价数量。即使某个关键词下有10000条评价,但集中在几个商品上,也不能代表该关键词是优质的,因为只有少数商家在使用该关键词。相反,如果一个关键词下有5000条评价,且较为平均地分布在20-30个商品上,就说明多个商家都在使用该关键词,证明其优质性。

最后,商家无需过多关注关键词与上架商品的匹配程度,只需凭借自身的运营经验,即可快速判断该关键词是否符合自身产品类型。

综上所述,商家可以参考以上三点,构建自己的关键词数据化评分表格。以Excel 2016为例,商家也可以尝试用Python等编程语言实现自动化评分。

FQAs:

Q: 亚马逊卖家如何对关键词进行数据化评分?

A: 亚马逊关键词的数据化评分主要从三个方面着手:1.搜索结果数量;2.高评价商品数量;3.关键词与上架商品的匹配程度。商家可以利用Excel或Python等工具,构建自动化的关键词评分表格。

Q: 为什么搜索结果数量不应过多?

A: 对于长尾关键词而言,搜索结果数量不应过多,因为过多的搜索结果意味着竞争激烈。商家需要结合搜索量来评估长尾关键词。

Q: 高评价商品数量如何评判关键词的优质性?

A: 优质的长尾关键词搜索页面应该拥有大量高评价商品,重点在于高评价商品的数量,而不是总评价数量。如果评价较为平均地分布在多个商品上,就说明该关键词是优质的。

Q: 关键词与上架商品的匹配程度如何评判?

A: 商家无需过多关注关键词与上架商品的匹配程度,只需凭借自身的运营经验,即可快速判断该关键词是否符合自身产品类型。