跨境电商行业近年来发展迅速,不同网店在产品品类和策略上都存在差异。本文将通过一个具体的案例,探讨如何利用数据分析手段,对网店的商品品类布局进行优化和调整。

通过采集某网店的订单数据,包括商品单价和数量等信息,并运用Excel的数据透视表功能,对数据进行筛选和分析,得出相关的数据分析结论。分析的主要步骤如下:

1. 进入查询,在产品价格区间分析的基础上,继续进行品类布局分析。在"数据"选项卡中单击"显示查询"按钮,打开"工作簿查询"任务窗格,双击"合并1"。

2. 复制、设置查询。进入PQ界面后,将"合并1"的操作复制,选中复制成功后的"合并1(2)"。在"应用的步骤"任务窗格中,对最后一个"分组的行"进行重新设置,选择"product name_1"作为分组依据,设置新列"commodities number"、"sales volume"和"Gross profit summary"。

3. 将所需查询放入新工作簿。由于查询中含有多个表格,只需将最后的合并查询放入新的工作簿中,在"主页"选项卡中选择"关闭并上载至"中的"仅创建链接"。

4. 数据分析观察。从利润来看,Women's sweaters、Women's woolen coat、Womens down jacket和Men's Pants等品类表现较好,而Women's Hoodie的销量较高,可作为引流产品。

常见问题解答(FAQs):

Q1: 如何有效地进行跨境电商品类布局分析?

A1: 通过采集订单数据,并利用数据分析工具如Excel的数据透视表功能,对商品价格区间、销量、利润等指标进行深入分析,从而发现热销品类和高利润品类,合理调整品类布局。

Q2: 数据分析得出的结论如何应用到实际运营中?

A2: 根据数据分析结果,可以优化商品结构,增加热销品类的投放,同时也可以针对高利润品类进行重点推广。另外,可将分析结果运用到产品采购、定价、营销等环节,提升整体经营效率。

Q3: 如何将多张表格的查询结果合并到一个新的工作簿中?

A3: 在PQ界面复制操作步骤,在"应用的步骤"中对最后一个"分组的行"进行重新设置,设置新的列名和计算指标。然后在"主页"选项卡中选择"关闭并上载至"中的"仅创建链接",将查询结果放入新的工作簿中。