简介

搭建商品画像的第一步，就是针对搜索结果中所有商品的价格分布规律进行分析，其中最主要的分析方式就是帕累托分析。本文将介绍如何使用Excel对商品价格分布进行可视化分析，并提供相应的操作步骤。

在"Clothing，Shoes \u0026 Jewelry"品类"dress"搜索关键词下,24.59~34.39美元的曝光区间是最普遍的,其次是14.79~24.59美元。因此,运营者如果想要在该品类下售卖相似产品,可以从这两个曝光价格区间倒推自身产品的生产价格和品牌定位。

操作步骤

1. 选择"清洗后的商品画像数据"Excel表中的"曝光价格"列。

2. 选择"插入"选项卡,然后单击"推荐的图表"按钮。

3. 在弹出的Excel图表操作界面中单击上方的"所有图表",在其中选择"直方图",然后再单击"排列图"。

4. 生成图表后,可以适当调整图表的大小与图表标题来使数据可视化的形式更加清晰。

5. 将主要曝光价格区间与对应的ASIN数量汇总成一个新表格。

6. 使用Excel中的"组合图"功能进行数据可视化。

常见问答(FAQs)

为什么要进行商品价格分布分析?

商品价格分布分析可以帮助运营者了解目标市场的价格区间分布,为自身产品的定价和品牌定位提供参考依据。

如何对商品价格数据进行整理和排序?

Excel自动生成的排列图并不是完全按照曝光价格区间由小到大进行排序的,如果想对价格进行排序,运营者需要再次整理曝光价格数据。

帕累托分析是什么?

帕累托分析是一种用于数据分析的方法,它可以帮助运营者快速识别出哪些因素对整体结果影响最大。在商品价格分析中,帕累托分析可以帮助运营者了解不同价格区间商品的占比情况。