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在跨境电商的市场中,了解客户需求和洞察客户行为已经成为企业获取竞争优势的关键所在。通过对客户进行深入的画像分析,企业可以更好地定位产品和营销策略,提高客户满意度和转化率。本文将为您介绍如何为客户进行全面的画像构建。
客户画像的构建分为三个步骤:获取客户基础数据、进行客户研究、分析洞察后形成客户画像。
商家可以利用跨境电商平台、自有数据库等方式收集客户信息。不同的行业有不同的客户画像信息维度,主要包括:
客户基本信息
网站行为信息
内容偏好信息
交易信息
评价反馈信息
社交分享信息
对于B2B客户,还需关注:
企业基本信息
企业联系人信息
采购潜力信息
获得客户信息后,要基于统计数据,对数据进行分析和挖掘。结合客户访谈,归纳消费场景及客户的利益诉求、痛点,分析客户利益诉求及需求层次。
结合客户实际的数据与感性描述,产生客户洞察,最终形成画像。客户画像会随着商家对客户了解程度的加深而不断完善。
在阿里巴巴国际站后台,客户信息的主要来源有数据管家模块、客户管理模块、商机沟通模块。
FQAs:
Q: 如何收集客户信息进行画像?
A: 可以利用跨境电商平台、自有数据库等方式收集客户基本信息、网站行为信息、内容偏好信息等数据。
Q: 客户画像的信息维度有哪些?
A: B2C客户画像包括客户基本信息、网站行为信息、内容偏好信息、交易信息、评价反馈信息、社交分享信息。B2B客户画像包括企业基本信息、企业联系人信息、交易信息、网站行为信息、内容偏好信息等。
Q: 客户画像的构建步骤是什么?
A: 客户画像的构建分为三个步骤:获取客户基础数据、进行客户研究、分析洞察后形成客户画像。
