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数据化选品是大多数亚马逊卖家的初心,通过分析市场、竞品和热点数据来选择适合自己的产品。但很多卖家都遇到过选品后销量和预期不符的问题。究其原因,主要是因为当你通过数据选择一个产品时,其他同样寻找数据化选品的卖家也会选择这个产品,从而导致竞争激烈,利润被稀释。所以,想要成功选品,仅依靠数据是不够的,还需要对产品、平台、消费者群体和竞争对手有足够的了解。
数据调研的价值在于可以从各个层面准确地了解产品需求定位和市场前景,数据是一切商业成功的"土壤"。选品的根本在于选择有利润的产品,通过对竞品价格的统计和研究,可以帮助判断产品在市场价格区间中是否还留有利润空间,是否能够支撑得起广告费用。
亚马逊数据分析对选品很重要,但多数卖家还是无法处理得当。建议可以使用Helium 10等亚马逊数据分析网站,帮助分析商品销量、流量、店铺业绩、PPC广告和竞争对手等数据,从而制定有针对性的运营策略。
