在如今这个大数据和精细化运营的时代，作为一名亚马逊运营，如果不会巧妙利用数据分析结合实际调整的话，那么被平台踢出局是早晚的事。本文将为您介绍如何成为亚马逊数据化运营高手，突破运营天花板。

这两张对亚马逊运营岗位的招聘要求，反映了如今人才市场都要求运营掌握数据分析的能力。但是大部分运营只关注提升运营技巧，而忽略培养对数据的敏感度和数据分析的能力。

一、数据分析的方法论

横比：是把同一时期的两种性质截然不同的事物进行比较

• 纵比：是把同一事物在不同时间的不同情况作比较

• 类比：是由两个事物的某些相同或相似的性质，推断它们在其他性质上也有可能相同或相似。就是把它们的相同之处，通过两个不同类事物某方面的相似之处比较，由此及彼地做出推论。

数据分析要学会横比、纵比、类比，三者相结合分析。

二、数据分析的五要素

1. 想得清：根据运营需要使用各种数据分析来支持决策

2. 拿得到：能通过开发、产品，拿到靠谱的数据

3. 看得懂：取得数据后，通过数据分析发现趋势、规律、问题

4. 玩得转：发现问题后，能透过现象看到本质，查找出背后的原因

5. 用得上：得出数据分析结果时，能客观地对待，真正支持决策

三、每日重点关注的数据

1. 整体情况

- 店铺销量与销售额、出单周期变化、店铺绩效数据

- 客户邮件、亚马逊账号邮箱、Coupon、Deal等促销活动效果

- 亚马逊新闻通知

2. 产品情况

- 产品销量与销售额、Listing的图文描述、QA、评分、review

- 出现在详情页面出现的竞品与广告、关键词的自然与广告排名情况

- 类目节点的变化是否异常、配送方式、是否被跟卖、业务报告表

3. 广告效果

- 广告销量与销售额、ACos、ACoTS、ASoTS、广告花费、广告预算

- 广告KPI（曝光量、点击率、转化率）、广告位置排名变化情况

- 广告活动搜索词与否定数据

4. 库存情况

- 检查FBA库存，确保库存充足但不要过多

数据分析并不是难事，最重要的是"多思考"，用好数据分析这把剑，能够在运营过程中做出调整发挥作用。做好数据分析，下一个爆单的就是你了。