亚马逊广告数据分析是电商运营中非常重要的一部分。通过分析搜索词报告、广告组合数据等,我们可以更好地了解广告的整体表现,优化广告投放策略。本文将介绍如何利用数据透视表等工具,对亚马逊广告数据进行深入分析,从不同维度挖掘数据价值。

下载搜索词报告后,可以得到包含客户搜索词、展现量、曝光量和转化量等多个要素的明细表格。数据透视表是Excel中常用的分析工具,可以快速对这些数据进行汇总分类。

首先,在表格左上角选中所有数据,然后单击"插入"选项卡中的"数据透视表"即可创建。在"创建数据透视表"对话框中,可以设置数据区域和透视表位置。默认设置即可,在新工作表中创建数据透视表。

通过对数据透视表字段的不同设置,可以从多个维度分析广告情况。例如,在行字段中添加广告组合名称,在值字段中添加展现量、点击量、7天总销售量等,就可以从整体上了解广告表现。对展现量进行降序排序,还可以快速找出表现较好的广告组合。

接下来,可以通过计算字段,自动计算出曝光点击率、点击转化率和ACoS等指标。单击"分析"选项卡中的"字段、项目和集"下拉按钮,选择"计算字段",在公式文本框中输入相应的计算公式即可。完成设置后,这些指标就会显示在值字段中。为了更直观地查看数据,可以将数值设置为百分比格式,并勾选"镶边行"。

通过以上分析,可以发现该店铺的裙子、上衣广告组合表现较好,而泳衣、毛衣等广告组合没有产生转化。从整体来看,店铺的曝光点击率和点击转化率尚可,但ACoS较高,需要重点优化。

除了每周分析,还可以制作每日广告数据统计表,并将广告数据与流量数据联立分析,更好地支持日常运营决策。

FQAs:

Q1: 为什么要使用数据透视表分析亚马逊广告数据?

A1: 数据透视表是Excel中常用的数据分析工具,能够快速对明细数据进行汇总分类,从不同维度挖掘数据价值,有助于更好地分析和优化亚马逊广告。

Q2: 如何在数据透视表中计算曝光点击率、点击转化率和ACoS?

A2: 可以通过数据透视表的计算字段功能,输入相应的公式,自动计算出这些指标。具体操作是单击"分析"选项卡中的"字段、项目和集"下拉按钮,选择"计算字段",在公式文本框中输入公式即可。

Q3: 除了每周分析,还有哪些其他的数据分析方式?

A3: 除了每周分析,还可以单独制作每日广告数据统计表,并将广告数据与流量数据进行联立分析,方便日常运营过程中随时参考。