用户画像是指具有用户特征及相关信息的一种画像描绘。在当下互联网营销时代,随着用户数据量不断增长,"用户画像"一词越来越常见。科学的用户画像可以帮助企业实现精细化运营和精准营销。随着行业竞争加剧,企业通过建立私域流量体系,利用数字化的用户标签系统不断为用户打上合适的标签,形成详细的画像,并开展精细化运营,已成为越来越多企业的选择。

01 完善用户画像的好处

用户画像简单来说就是给客户贴标签,通过基本属性、行为倾向、情趣偏好等某一个维度的数据标识来对用户人群进行分类。用户画像是了解定位一个用户最简单直接的方法,通过给用户贴标签的方式,能够更有利于企业找到目标客户群体,从而达到客户购买的目的。

一份科学完善的用户画像带来的好处有:

1. 针对广告投放及渠道推广,能够更明确地判断渠道带来的用户质量,更科学的分析渠道投资回报率;

2. 对于运营部门,能够跟进用户画像为用户推送更加感兴趣和有需求的产品,提高订单转化率;

3. 促进复购与裂变,明确用户的购买习惯和周期后,可以根据相应的画像数据进行引导,促进复购与裂变;

4. 形成客户分层,集中管理不同层级的用户,达到销售人效的最大化。

02 如何获取用户画像?

用户画像可分为基础画像与全面画像,基础画像通常包括年龄,地区,性别等。全面画像则需要深入收集用户的行为习惯,通过系统分析来形成标签,例如购买习惯,活跃时段,购买周期等。

企业可借助SCRM系统来获取用户画像,就拿藤匠企微SCRM来说,系统提供科学高效的企业微信客户标签系统,能够让获取的用户画像更加精准专业,运营人员可自定义设置用户标签分组,设置组别与详细标签,并将客户标签系统集成到聊天侧边栏,便于运营人员在与客户沟通的过程中对客户进行打标签。

03 如何分析和运用用户画像?

在采集好用户的信息,并且为用户贴上标签后,运营人员要懂得根据标签对用户进行细分运营,按照不同标签建立具有针对性的社群,实施精细化的运营。在做精细化运营过程中,企业可结合任务宝和群裂变工具开展针对性的营销活动,也可以结合内容素材库输出专业、优质的品牌内容和服务,提升用户的体验感。

精准的用户画像分析能够更快地了解到用户的真实需求,因此运营者在运营过程中要想清楚:什么时间、在什么渠道、用什么内容才能吸引这个层级的用户。理清这个问题,你就离利润增长不远了。