「营销归因分析方法论」:十一种不同归因模型大解析

在数字营销中,如何准确评估各个渠道的贡献度一直是一个棘手的问题。不同的归因模型有其各自的适用场景和优缺点,需要根据实际业务情况进行对比测试,才能找到最合适的模型。以下我们将对十一种常见的营销归因模型进行详细解读:

一、首次互动归因模型

这种模型将所有功劳归于第一次为网站带来访客的渠道。由于过于强调单一触点,容易高估某个渠道的影响力,并且也更容易受到技术限制的影响。

二、线索转化互动归因模型

该模型关注销售线索的产生,但仅关注了用户旅程的一小部分,忽略了其他转化阶段。

三、末次互动（机会建立互动）归因模型

容易测量且不受cookie存活期的影响,但过分强调了最后一步的营销触点。

四、末次非直接点击归因模型

避免了"直接流量"数据的局限性,但仍存在高估末次触点影响力的问题。

五、末次【XXX营销渠道】互动归因模型

各渠道都有自己的标准末次互动模型,但存在过度分配给自身渠道的问题。

六、线性归因模型

简单平均分配权重,但无法反映各触点的实际影响力差异。

七、时间衰减归分模型

强调最近接触的触点,但忽略了漏斗顶部触点的重要性。

八、U型（基于位置的）归因模型

关注首次触点和线索转化触点,适合注重线索目标的营销团队。

九、W型归因模型

在U型模型基础上,新增了机会建立触点,更贴近完整的购买旅程。

十、全路径（Z型）归因模型

覆盖了整个购买旅程的四个关键阶段,但需要营销销售高度协同。

十一、自定义或算法归因模型

根据实际业务数据建立的定制模型,能最大程度还原用户购买路径。