现今互联网上的很多产品和战略决策都需要依靠数据支撑。以BulletTech的微信公众号运营为例,通过后台数据分析,我们可以了解每篇文章的流量来源、裂变率和阅读完成率等关键指标,从而优化内容主题和宣传策略。对于已经建立良好数据分析基础的平台来说,现成的解决方案能大幅节省决策者的时间。那么如何从头开始搭建一个产品的数据分析基础设施和策略呢?本文将以BulletTech的博客为例,为大家介绍如何利用Google Analytics(GA)分析网站表现。
GA是Google提供的免费网站和移动应用分析工具。将GA部署在网站上后,它能够收集用户行为数据,帮助优化网站。GA在以下几个方面发挥重要作用:
市场推广:GA能清楚展示各个渠道用户在网站上的行为及转化率,有助于优化劣势渠道。
搜索引擎优化(SEO):GA提供多维度的流量获取分析,可以了解哪些内容有助于获得更多点击。
站点内容:GA可以分析用户在各页面的停留时长、浏览量和转化率等,为优化内容提供关键信息。
首先需要为网站配置GA,Google提供了详细的[教程](https://support.google.com/analytics/answer/1008015?hl=en)。将tracking id或tracking code部署在网站上后,GA就可以开始收集数据了,这些数据都是日后分析和决策的宝贵资源。
GA的侧边栏按照数据类型进行了分类,包括:
* 主页:Google预设的重要指标
* 自定义:用户自定义的报表
* 实时:站点实时数据
* 人群:用户画像数据
* 获客:流量画像数据
* 行为:用户在站点的行为数据
* 转化:目标、电商的转化数据
我们可以在每个类型中查看总览和细分类别的数据细节。
主页包含Google预设的重要指标,可快速预览站点的总体表现,如用户量、各获客渠道表现、用户地域分布、浏览时间、热门页面、设备类型等。同时还提供了分析智能功能,能自适应地总结洞见。
该模块主要描述用户画像,如新老用户、地域分布、会话表现、设备类型、操作系统等信息,有助于理解站点用户的整体情况。
该板块分析流量来源,包括自然流量、社交媒体引流、直接进入和推荐流量等,帮助评估各渠道的流量转化效果,制定获客策略。
查看用户在各页面的点击数、停留时间、页面来去向、跳出率等信息,有助于分析用户对内容的偏好,优化内容输出。
GA允许用户根据需求自定义报表,选择各种基础数据组成专属的数据指标系统。同时GA社区也有不少优秀的报表模板供参考。
总之,GA就像黑夜里的明灯,能帮助网站建设者更好地了解用户,辅助决策。同时Google还提供了系列[课程](https://analytics.google.com/analytics/academy/course/6)和[分析资质认证](https://skillshop.exceedlms.com/student/path/2938-google-analytics-individual-qualification),可以系统学习GA的使用。GA还支持对移动应用进行分析,可谓是一个强大的多面手!