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亚马逊A9算法是亚马逊卖家必须掌握的关键,它直接影响到产品的排名和曝光。本文将深入探讨A9算法的核心原理,并分析影响A9算法的5大因素,帮助卖家更好地优化自己的亚马逊Listing。
1. 亚马逊所有事物的首要原则就是最大化买家收益(RPC)。
2. 亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为。
3. A9算法是将#2(亚马逊追踪买家在亚马逊的每一个行为)的数据追踪指向#1（最大化买家收益）的首要指标。
A9算法需要考虑的因素有很多,而且到底是哪些具体因素影响排名,亚马逊官方并未向外公布。但是不少卖家在长期的运营亚马逊过程中,总结归纳了一些主要的考量方向。所以今天我们分享一下影响亚马逊A9搜索引擎的因素TOP5。
1. 销量:产品累计销售量,一个listing一个月销售1万和一个listing一个月销售1000,权重有很大差别。当一个产品的销量多,近期的销量也在上涨,那么对于类目排名的提升,那是非常有利的。
2. 转化率:实际上是客户从点击你的产品到实际下单购买的一个过程。转化率高,亚马逊就会给你更多的流量。计算公式:订单转化率=订单数量/买家访问次数*100%。转化率越高,就意味着销量越好,对排名就越有利。
3. 图片:网上购物几乎等同于看图购物,产品图片,尤其是产品主图在运营中至关重要。亚马逊对图片尺寸和质量的政策要求越来越严格,卖家要想让你的图片得到亚马逊的认可获得更多的曝光和流量,一定要严格遵守亚马逊的要求。在符合平台标准的基础上,卖家如何让图片说话便是锦上添花了。
4. 绩效指标:绩效指标是影响产品类目排名的一个因素。亚马逊给卖家帐户设置了各项绩效指标,包括订单缺陷率(ODR)
95%等等,第三方卖家设置的行为准则。亚马逊用以区分好坏卖家,它们激励卖家做到更好。如果卖家的各指标都控制得很好,那证明卖家在产品、服务方面都做得不错。对于绩效指标表现优秀的卖家,亚马逊自然很愿意他们更多的权重。
5. 星级评分:产品Review是Listing非常看重的一个权重要素,高而多的星级评分是一条Listing冲销量的法宝。卖家在运营中一定要认真对待,给客户留下良好的购物体验。
相关性+转化率=高排名。
A9算法的作用就是帮助亚马逊计算和推荐商品排名。而打造亚马逊排名取决于两个关键因素:相关性(Relevancy)和转化率(Conversions)。
第一个因素(Relevancy)要求排名要能被亚马逊认为是相关的。举例你正在亚马逊上销售慢炖锅(Slow Cookers),亚马逊首先需要确认你的产品是一件和关键词Slow Cookers相关的商品。如果两者没有相关性,那么亚马逊则不会为产品排名。
第二个因素(Conversions)显然对于产品排名更好。一旦我们的产品被认为是相关的,让产品排名更好的关键在于创建一个高转化率的Listing。在其他因素都相同的情况下,转化率更高的Listings常常比那些低转化率的Listings排名更高。
