近年来,随着智能决策技术的发展,大规模复杂决策问题的算法算力得到了全面提升,为解决消费品企业库存管理问题带来了新的可能性。本文从企业库存管理的根源问题出发,探讨如何利用智能决策技术实现备货补货的精细化和差异化,为消费品企业的供应链管理提供新思路。

消费品供应速度比拼加剧,备货补货需要更协同更敏捷

现代供应链和数字技术的发展,使得一件商品从原料到消费者手中的供应速度实现了指数级递增。但是为什么备货补货的问题却越来越突出?这是因为营销渠道越来越多,消费者选择性越来越强,"即时可得"成为企业供应链的追求。

要解决这一问题,需要从需求端和供应端两个角度着手:

1. 需求端:由于市场不确定性太多,企业很难精准把握市场需求。现在很多大型企业采用"一盘货"模式,利用数字化技术预测需求,但由于渠道太多、市场变化太快,企业在匹配需求和库存时仍存在很大差距。

2. 供应端:备货补货还需要考虑企业整体的生产、采购、仓储能力。即便计划部门精准预测了销量,如果生产跟不上或采购预算有限,也无法保证足够的备货量。

真正的协同不止是数据共享,而是从规划到执行的全面同步。将需求和供应端的数据精准投射到不同层级的库存配置中,需要流程上的打通,更需要精细化的分类和计算。

从"一刀切"到差异化,是优化库存管理的关键枢纽

企业往往并非所有商品或地区、时间点都缺货或积压,而是这里缺货那里积压。这是因为每个细分维度和颗粒度的需求都有差异,如果用"一刀切"的方式分配货品,显然难以满足市场的差异化需求。

因此,备货补货的关键在于基于业务场景的差异化库存分配,包括:

1. 区域备货差异化:不同地区的消费习惯和需求特点各不相同,需要针对性地设置安全库存水位和补货策略。

2. 阶段备货差异化:同一商品在不同季度/月度/周度/每天的需求可能差异很大,需要针对性地调整备货补货计划。

3. 渠道备货差异化:不同营销渠道的销量和特点差异较大,需要针对性地预测和分配备货。

4. 库存选品差异化:不同层级仓库的容量和产品品类都有所不同,需要优化库存选品以提高履约效率。

智能决策赋能库存管理,全局视角下的差异化寻优

利用智能决策技术,企业可以实现库存管理的精细化和差异化运营:

1. 精准预测差异化需求:从产品、区域、渠道、时间等维度,了解多层次的差异化需求,为后续的备货补货提供基础。

2. 优化差异化安全库存:根据需求特征、库存数据及客户服务水平,自动设定差异化的安全库存,最小化库存积压。

3. 制定差异化备货补货计划:综合考虑需求预测和安全库存,给出精确可执行的库存计划和补货计划,包括未来某时间点某商品某地的计划库存量、补货计划等。

4. 实时监控和动态调整:实时跟踪库存水位和补货计划执行情况,及时发现问题并调整优化,应对突发情况。

总之,智能决策赋能下的备货补货管理,可以帮助企业构建敏捷精准的库存调配能力,从而提升供应链的长期价值。无论企业面临何种具体场景,都可以根据自身业务特点,通过智能决策方案实现差异化的库存优化。