【简介】

本文将探讨亚马逊店铺群管理过程中的类目关联性分析。通过可视化各店铺主营类目的信息,我们可以了解不同类目与店铺利润率、订单成本和销售额等关键运营指标之间的关系,从而为店铺管理提供有价值的洞见。

所谓的类目关联性分析,就是通过各个店铺主营类目的可视化信息,来判断不同类目与店铺利润率、单个订单成本和销售额这些运营维度的关系。首先,查看"店铺群数据化管理"表格,可以发现有一列数据名称为"主营产品类目"。主营产品类目指的是一家店铺主要销售的产品细分类目,例如服装行业的鞋子、T恤、裙子、帽子、裤子等。通过"利润率""单个订单成本""销售额"等数据,可以得到店铺群销售数据的气泡图。案例中10个店铺共涉及3种产品类目,即A、B、C类目,可以将这3个产品类目以3种不同的颜色标注在原有的气泡图中。

关于A类目,可以发现其运营店铺位于图表下半部分,即位于Ⅲ象限与Ⅳ象限。可以看到,运营A类目的店铺订单各订单成本都较低,这可能由于A类目产品制作成本较低,店铺运营者经验丰富,以及不依赖站外引流与推广等原因。同时,A类目店铺利润率有高有低,高利润率店铺销售额也很高,说明A类目产品可在保持低订单成本的前提下获得高额利润,是团队的核心产品,值得给予更多资源支持。

关于B类目,其运营店铺位于图表的斜线部分,即位于Ⅰ象限与Ⅲ象限。运营B类目的店铺订单个订单成本与利润率成正比,这通常是由于B类目为蓝海市场,随着营销推广和供应链优化的费用增加,B类目的销量与利润也会提升。这类产品属于团队的潜力产品,需要优化运营策略和供应链,在控制成本的前提下提升销售额和利润率。

关于C类目,其运营店铺位于图表的上半部分,即位于Ⅰ象限与Ⅱ象限。可以看到,运营C类目的店铺订单个订单成本较高,可能是由于产品制造成本较高、店铺运营经验不足,以及依赖站外流量推广等原因。同时,C类目店铺利润率偏低,销售额也不高,说明该类目产品无市场潜力也无利润空间,团队可以考虑放弃此类目,将重心转向A类目的核心产品或B类目的潜力产品。

FQAs:

1. 如何识别亚马逊店铺的主营类目?

- 通过"店铺群数据化管理"表格中的"主营产品类目"一列可以识别出每家店铺的主营类目。

2. 如何分析不同类目与店铺运营指标之间的关系?

- 可以通过绘制气泡图,用不同颜色标注各类目,观察不同类目在利润率、订单成本和销售额等维度的分布情况,从而分析类目与这些指标之间的关联性。

3. 如何针对不同类目的产品进行优化?

- 对于A类目的核心产品,可以给予更多的资源支持,如营销资源和供应链优化;对于B类目的潜力产品,需要进一步优化运营策略和供应链,控制成本的同时提升销售和利润;对于C类目无潜力的产品,可以考虑放弃,将重心转移到更有价值的类目。